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Willkommen in der Welt der mühelosen App-Entwicklung durch die Kraft der künstlichen Intelligenz! In unserem einzigartigen Seminar erfahren Sie, wie Sie anspruchsvolle KI-gesteuerte Anwendungen erstellen können, ohne dabei auch nur eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen. Tauchen Sie ein in die faszinierende Welt der No-Code-Tools und entwickeln Sie dabei ein tiefgreifendes Verständnis für die zugrunde liegenden Prinzipien des maschinellen Lernens.
Von Machine Learning (ML) über Large Language Models (LLM) bis hin zu Vector Databases und Retrieval Augmented Generation (RAG) – entdecken Sie nicht nur die grundlegenden Konzepte, sondern auch die vielfältigen Anwendungsfelder dieser fortschrittlichen Technologien. Unser Seminar vermittelt Ihnen nicht nur die Prinzipien der Low-Code-Entwicklung, sondern auch das Verständnis für die nahtlose Integration dieser Tools in Ihre eigenen Apps.
Mit dem erlangten Wissen werden Sie befähigt, verschiedenste No-Code-Tools anzuwenden, um Ihre Ideen erfolgreich in vollwertige Anwendungen zu transformieren. Von Q&A-Systemen für individuelle Daten über interaktive Chatbots bis hin zur reibungslosen Integration von APIs – Ihr Weg zur erfolgreichen Umsetzung Ihrer KI-Projekte beginnt hier und jetzt. Willkommen in der Zukunft der KI, wo die Möglichkeiten grenzenlos sind!
Unser umfassendes Seminar bietet Ihnen eine fundierte Einführung in die Grundlagen der künstlichen Intelligenz (KI) und deckt dabei wesentliche Aspekte ab, die für ein ganzheitliches Verständnis der Technologie erforderlich sind. Beginnend mit den Basics der KI werden ethische, rechtliche und Datenschutzaspekte im Kontext von KI beleuchtet, um ein Bewusstsein für die Verantwortung im Umgang mit dieser fortschrittlichen Technologie zu schaffen.
Im Mittelpunkt steht die eingehende Betrachtung des Nutzens und der potenziellen Gefahren von KI, um Ihnen die Fähigkeit zu verleihen, fundierte Entscheidungen in Bezug auf deren Anwendung zu treffen. Dabei werden nicht nur die Möglichkeiten, sondern auch die Grenzen der KI-Technologie beleuchtet, ebenso wie die Technologie und Funktionsweise von KI-Systemen mit einer Erläuterung wichtiger Begrifflichkeiten und Terminologie.
Ein Schwerpunkt des Seminars liegt auf dem Training von Machine-Learning-Modellen ohne Code. Hier erfahren Sie nicht nur die Möglichkeiten und Grenzen, sondern lernen auch, Ihr eigenes Machine-Learning-Modell zu erstellen, zu trainieren, zu überprüfen und zu exportieren. Die Integration dieses Modells in eine Webseite wird ebenso behandelt.
Die Grundlagen von Large Language Models (LLM) bilden einen weiteren Schwerpunkt, wobei sowohl Möglichkeiten als auch Grenzen dieser Applikationen beleuchtet werden. Sie werden mit verschiedenen Sprachmodellen, lokal und in der Cloud, vertraut gemacht und erfahren, wie Sie anwendungsgesteuerte Kommunikation mit diesen Modellen realisieren können. Auch Themen wie Abrechnung, Kosten, Fine-Tuning und Embedding werden detailliert behandelt.
Die Low-Code-Entwicklung von LLM/RAG-basierten Anwendungen steht im Fokus des nächsten Abschnitts. Sie lernen, potenzielle Anwendungsfelder und Use Cases zu identifizieren, verstehen die Systemarchitektur von LangChain-basierten Apps und nutzen dabei Low-Code-Frameworks wie FlowiseAI und Langflow AI. Der Praxistransfer bildet den Abschluss des Seminars, bei dem Sie die erworbenen Kenntnisse direkt in die Erstellung eigener Anwendungen umsetzen, darunter Q&A-Systeme für eigene Daten, Chatbots, Agents und API-Interaktionen. Tauchen Sie ein in die Welt der künstlichen Intelligenz und gestalten Sie Ihre eigene Zukunft in diesem dynamischen und innovativen Bereich.
2300
56
7 Tage (Blended Learning: 3 Tage Selbststudium, 4 Tage Präsenz)
KI Professional – Fachrichtung Development
Classroom, Online, Hybrid, Blended Learning
Luzern, Zug, Sursee, Bern, Basel, Aarau, Olten, Zürich, Rapperswil, Online
Willkommen in der Welt der mühelosen App-Entwicklung durch die Kraft der künstlichen Intelligenz! In unserem einzigartigen Seminar erfahren Sie, wie Sie anspruchsvolle KI-gesteuerte Anwendungen erstellen können, ohne dabei auch nur eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen. Tauchen Sie ein in die faszinierende Welt der No-Code-Tools und entwickeln Sie dabei ein tiefgreifendes Verständnis für die zugrunde liegenden Prinzipien des maschinellen Lernens.
Von Machine Learning (ML) über Large Language Models (LLM) bis hin zu Vector Databases und Retrieval Augmented Generation (RAG) – entdecken Sie nicht nur die grundlegenden Konzepte, sondern auch die vielfältigen Anwendungsfelder dieser fortschrittlichen Technologien. Unser Seminar vermittelt Ihnen nicht nur die Prinzipien der Low-Code-Entwicklung, sondern auch das Verständnis für die nahtlose Integration dieser Tools in Ihre eigenen Apps.
Mit dem erlangten Wissen werden Sie befähigt, verschiedenste No-Code-Tools anzuwenden, um Ihre Ideen erfolgreich in vollwertige Anwendungen zu transformieren. Von Q&A-Systemen für individuelle Daten über interaktive Chatbots bis hin zur reibungslosen Integration von APIs – Ihr Weg zur erfolgreichen Umsetzung Ihrer KI-Projekte beginnt hier und jetzt. Willkommen in der Zukunft der KI, wo die Möglichkeiten grenzenlos sind!
Unser umfassendes Seminar bietet Ihnen eine fundierte Einführung in die Grundlagen der künstlichen Intelligenz (KI) und deckt dabei wesentliche Aspekte ab, die für ein ganzheitliches Verständnis der Technologie erforderlich sind. Beginnend mit den Basics der KI werden ethische, rechtliche und Datenschutzaspekte im Kontext von KI beleuchtet, um ein Bewusstsein für die Verantwortung im Umgang mit dieser fortschrittlichen Technologie zu schaffen.
Im Mittelpunkt steht die eingehende Betrachtung des Nutzens und der potenziellen Gefahren von KI, um Ihnen die Fähigkeit zu verleihen, fundierte Entscheidungen in Bezug auf deren Anwendung zu treffen. Dabei werden nicht nur die Möglichkeiten, sondern auch die Grenzen der KI-Technologie beleuchtet, ebenso wie die Technologie und Funktionsweise von KI-Systemen mit einer Erläuterung wichtiger Begrifflichkeiten und Terminologie.
Ein Schwerpunkt des Seminars liegt auf dem Training von Machine-Learning-Modellen ohne Code. Hier erfahren Sie nicht nur die Möglichkeiten und Grenzen, sondern lernen auch, Ihr eigenes Machine-Learning-Modell zu erstellen, zu trainieren, zu überprüfen und zu exportieren. Die Integration dieses Modells in eine Webseite wird ebenso behandelt.
Die Grundlagen von Large Language Models (LLM) bilden einen weiteren Schwerpunkt, wobei sowohl Möglichkeiten als auch Grenzen dieser Applikationen beleuchtet werden. Sie werden mit verschiedenen Sprachmodellen, lokal und in der Cloud, vertraut gemacht und erfahren, wie Sie anwendungsgesteuerte Kommunikation mit diesen Modellen realisieren können. Auch Themen wie Abrechnung, Kosten, Fine-Tuning und Embedding werden detailliert behandelt.
Die Low-Code-Entwicklung von LLM/RAG-basierten Anwendungen steht im Fokus des nächsten Abschnitts. Sie lernen, potenzielle Anwendungsfelder und Use Cases zu identifizieren, verstehen die Systemarchitektur von LangChain-basierten Apps und nutzen dabei Low-Code-Frameworks wie FlowiseAI und Langflow AI. Der Praxistransfer bildet den Abschluss des Seminars, bei dem Sie die erworbenen Kenntnisse direkt in die Erstellung eigener Anwendungen umsetzen, darunter Q&A-Systeme für eigene Daten, Chatbots, Agents und API-Interaktionen. Tauchen Sie ein in die Welt der künstlichen Intelligenz und gestalten Sie Ihre eigene Zukunft in diesem dynamischen und innovativen Bereich.
2300
56
7 Tage (Blended Learning: 3 Tage Selbststudium, 4 Tage Präsenz)
KI Professional – Fachrichtung Development
Classroom, Online, Hybrid, Blended Learning
Luzern, Zug, Sursee, Bern, Basel, Aarau, Olten, Zürich, Rapperswil, Online
Digital Collaboration
Beginner
Inklusive
Keine
Nach Abschluss dieses Fortbildungsprogramms:
1. Sie besitzen ein solides Verständnis der grundlegenden Prinzipien und Konzepte hinter künstlicher Intelligenz (AI) und können diese erfolgreich anwenden.
2. Sie beherrschen die spezifische Terminologie im Kontext der KI und können präzise Fachbegriffe verwenden, um effektiv mit Experten und Teams zu kommunizieren.
3. Sie erkennen und verstehen die ethischen, rechtlichen und Datenschutzaspekte, die im Zusammenhang mit KI-Anwendungen relevant sind, und können angemessene Entscheidungen unter Berücksichtigung dieser Aspekte treffen.
4. Sie sind in der Lage, den Nutzen und die potenziellen Gefahren von KI-Technologien zu identifizieren, und haben ein umfassendes Verständnis für die Möglichkeiten und Grenzen dieser innovativen Technologie entwickelt.
5. Sie verstehen die Grundlagen der KI-gesteuerten Programmierung und können KI-Tools effizient nutzen, um Code zu erstellen und innovative Lösungen zu entwickeln.
6. Sie können Codes von KI-Systemen verstehen, dokumentieren und Fehler im Code mithilfe von KI-bezogenen Technologien identifizieren und beheben.
7. Sie sind in der Lage, die Vor- und Nachteile lokaler Sprachmodelle zu analysieren, diese erfolgreich zu installieren, zu konfigurieren und sachkundig über deren Anwendung zu diskutieren.
8. Sie können eigenständig einfache Machine-Learning-Modelle erstellen, trainieren, überprüfen und exportieren, und verstehen die zugrunde liegenden Prozesse.
9. Sie erkennen die vielfältigen Anwendungsfelder der Low-Code-Entwicklung mit Large Language Models (LLM) und können diese in unterschiedlichen Kontexten erfolgreich einsetzen.
10. Sie haben ein tiefgehendes Verständnis für die Systemarchitektur von LangChain-basierten Apps und sind vertraut mit fortschrittlichen Low-Code-Frameworks wie FlowiseAI und Langflow AI.
11. Sie haben erfolgreich eigene Anwendungen entwickelt, darunter Q&A-Systeme für individuelle Daten, Chatbots, Agents und die Interaktion mit APIs, wodurch Sie Ihre erworbenen Kenntnisse in praxisorientierten Szenarien erfolgreich umgesetzt haben.
Für eine optimale Teilnahme an diesem Fortbildungsprogramm sind folgende Voraussetzungen erforderlich:
1. Sie besitzen ein solides technologisches Grundverständnis und eine ausgeprägte Affinität zu IT-Themen, um die komplexen Aspekte der künstlichen Intelligenz erfolgreich erfassen zu können.
2. Sie verfügen über umfassende Kenntnisse im sicheren Umgang mit Computern und sind mit den Betriebssystemen Windows, MacOS oder Linux vertraut. Zudem beherrschen Sie die grundlegenden Funktionen des Internets.
3. Sie sind bereit, sich intensiv mit Programmiersprachen sowie anderen relevanten Technologien im Kontext der künstlichen Intelligenz auseinanderzusetzen, um das volle Potenzial des Fortbildungsprogramms ausschöpfen zu können.
4. Vorzugsweise bringen Sie bereits erste Programmiererfahrung mit, um von den Inhalten des Programms optimal zu profitieren. Dies kann durch vorherige Projekte, Kurse oder berufliche Erfahrungen erreicht worden sein.
5. Sie verfügen über einen eigenen Laptop, den Sie während des Unterrichts verwenden können. Dies gewährleistet eine effiziente Teilnahme und praktische Umsetzung der erworbenen Kenntnisse direkt am eigenen Arbeitsgerät.
Durch das Vorhandensein dieser Voraussetzungen werden Sie in der Lage sein, die Lehrinhalte effektiv zu verstehen, aktiv mitzuarbeiten und die erworbenen Fähigkeiten erfolgreich in die Praxis umzusetzen.
Digital Collaboration
Beginner
Inklusive
Keine
Nach Abschluss dieses Fortbildungsprogramms:
1. Sie besitzen ein solides Verständnis der grundlegenden Prinzipien und Konzepte hinter künstlicher Intelligenz (AI) und können diese erfolgreich anwenden.
2. Sie beherrschen die spezifische Terminologie im Kontext der KI und können präzise Fachbegriffe verwenden, um effektiv mit Experten und Teams zu kommunizieren.
3. Sie erkennen und verstehen die ethischen, rechtlichen und Datenschutzaspekte, die im Zusammenhang mit KI-Anwendungen relevant sind, und können angemessene Entscheidungen unter Berücksichtigung dieser Aspekte treffen.
4. Sie sind in der Lage, den Nutzen und die potenziellen Gefahren von KI-Technologien zu identifizieren, und haben ein umfassendes Verständnis für die Möglichkeiten und Grenzen dieser innovativen Technologie entwickelt.
5. Sie verstehen die Grundlagen der KI-gesteuerten Programmierung und können KI-Tools effizient nutzen, um Code zu erstellen und innovative Lösungen zu entwickeln.
6. Sie können Codes von KI-Systemen verstehen, dokumentieren und Fehler im Code mithilfe von KI-bezogenen Technologien identifizieren und beheben.
7. Sie sind in der Lage, die Vor- und Nachteile lokaler Sprachmodelle zu analysieren, diese erfolgreich zu installieren, zu konfigurieren und sachkundig über deren Anwendung zu diskutieren.
8. Sie können eigenständig einfache Machine-Learning-Modelle erstellen, trainieren, überprüfen und exportieren, und verstehen die zugrunde liegenden Prozesse.
9. Sie erkennen die vielfältigen Anwendungsfelder der Low-Code-Entwicklung mit Large Language Models (LLM) und können diese in unterschiedlichen Kontexten erfolgreich einsetzen.
10. Sie haben ein tiefgehendes Verständnis für die Systemarchitektur von LangChain-basierten Apps und sind vertraut mit fortschrittlichen Low-Code-Frameworks wie FlowiseAI und Langflow AI.
11. Sie haben erfolgreich eigene Anwendungen entwickelt, darunter Q&A-Systeme für individuelle Daten, Chatbots, Agents und die Interaktion mit APIs, wodurch Sie Ihre erworbenen Kenntnisse in praxisorientierten Szenarien erfolgreich umgesetzt haben.
Für eine optimale Teilnahme an diesem Fortbildungsprogramm sind folgende Voraussetzungen erforderlich:
1. Sie besitzen ein solides technologisches Grundverständnis und eine ausgeprägte Affinität zu IT-Themen, um die komplexen Aspekte der künstlichen Intelligenz erfolgreich erfassen zu können.
2. Sie verfügen über umfassende Kenntnisse im sicheren Umgang mit Computern und sind mit den Betriebssystemen Windows, MacOS oder Linux vertraut. Zudem beherrschen Sie die grundlegenden Funktionen des Internets.
3. Sie sind bereit, sich intensiv mit Programmiersprachen sowie anderen relevanten Technologien im Kontext der künstlichen Intelligenz auseinanderzusetzen, um das volle Potenzial des Fortbildungsprogramms ausschöpfen zu können.
4. Vorzugsweise bringen Sie bereits erste Programmiererfahrung mit, um von den Inhalten des Programms optimal zu profitieren. Dies kann durch vorherige Projekte, Kurse oder berufliche Erfahrungen erreicht worden sein.
5. Sie verfügen über einen eigenen Laptop, den Sie während des Unterrichts verwenden können. Dies gewährleistet eine effiziente Teilnahme und praktische Umsetzung der erworbenen Kenntnisse direkt am eigenen Arbeitsgerät.
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